MongoDB如何按日、周、月维度聚合统计门票售出数量

前置说明 #

建议优先将createdAt字段存储为MongoDB原生Date类型而非字符串，可大幅提升日期查询性能。如果当前确实是字符串类型，可参考下文特殊情况处理方案兼容。
以下示例以查询2021-11-08的销量为例，可直接替换查询日期参数复用。

完整聚合查询代码 #

// 定义查询目标日期，可按需修改
const targetDate = new Date("2021-11-08");
// 计算当日起止时间（零点到次日零点）
const dayStart = new Date(targetDate.getFullYear(), targetDate.getMonth(), targetDate.getDate());
const dayEnd = new Date(dayStart.getTime() + 24 * 60 * 60 * 1000);
// 计算当周起止时间（周一为周起始，周一零点到下周一零点）
const dayOfWeek = targetDate.getDay() || 7; // 周日getDay返回0，统一转为7方便计算偏移量
const weekStart = new Date(dayStart.getTime() - (dayOfWeek - 1) * 24 * 60 * 60 * 1000);
const weekEnd = new Date(weekStart.getTime() + 7 * 24 * 60 * 60 * 1000);
// 计算当月起止时间（当月1号零点到下月1号零点）
const monthStart = new Date(targetDate.getFullYear(), targetDate.getMonth(), 1);
const monthEnd = new Date(targetDate.getFullYear(), targetDate.getMonth() + 1, 1);

db.你的集合名.aggregate([
  // 第一步：过滤当月所有数据，缩小计算范围，避免全表扫描提升性能
  {
    $match: {
      createdAt: {
        $gte: monthStart,
        $lt: monthEnd
      }
    }
  },
  // 第二步：单轮扫描统计三个维度的销量
  {
    $group: {
      _id: null,
      // 统计当日销量
      dayCount: {
        $sum: {
          $cond: [
            { $and: [ { $gte: ["$createdAt", dayStart] }, { $lt: ["$createdAt", dayEnd] } ] },
            1,
            0
          ]
        }
      },
      // 统计当周销量
      weekCount: {
        $sum: {
          $cond: [
            { $and: [ { $gte: ["$createdAt", weekStart] }, { $lt: ["$createdAt", weekEnd] } ] },
            1,
            0
          ]
        }
      },
      // 统计当月销量
      monthCount: { $sum: 1 }
    }
  },
  // 第三步：格式化输出，去掉冗余字段
  {
    $project: {
      _id: 0,
      日: "$dayCount",
      周: "$weekCount",
      月: "$monthCount"
    }
  }
])

输出结果 #

针对你给出的示例数据，执行后输出如下：

{ "日" : 1, "周" : 1, "月" : 8 }

完全符合预期要求。

特殊情况处理：如果createdAt是字符串类型 #

只需在$match阶段之前增加一个字段转换阶段即可：

{
  $addFields: {
    createdAt: { $toDate: "$createdAt" }
  }
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者IT Forever