Python使用matplotlib绘制CSV数据时设置X轴日期月度间隔报错

报错根因 #

plt.plot() 函数返回的是折线对象的列表，并非坐标轴Axes对象，因此调用.xaxis属性会触发属性不存在的报错。

完整修正代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# 读取CSV时直接解析日期列，dayfirst适配你数据中日.月.年的格式
df = pd.read_csv('file.csv', parse_dates=['Date'], dayfirst=True)

# 先创建画布和坐标轴对象
fig, ax = plt.subplots()
# 用ax调用plot方法绘图，后续直接操作ax对象即可
ax.plot(df['Date'], df['Company 1'])

# 设置X轴按月度间隔展示刻度
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=1))
# 可选：设置日期展示格式，避免标签过长
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m'))
# 可选：自动旋转X轴标签，彻底解决重叠问题
fig.autofmt_xdate()

plt.show()

补充说明 #

1. 你之前写的df.set_index('Date')没有赋值给新变量也没有加inplace=True，不会修改原df，不需要设置索引的话可以直接删除该行
2. 后续适配Combobox下拉框选公司的需求时，仅需要把df['Company 1']替换为下拉框返回的公司名对应的列即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Martin Kunze