Pandas如何删除quoteVolume行取值小于1000000的对应列

解决方法 #

你已经生成的布尔序列a已经标记了所有quoteVolume大于阈值的列，直接按以下任意一种方式操作即可：

• 方案1：直接筛选保留符合要求的列（更简洁）

# : 表示保留所有行，a 作为列筛选条件只保留值为True的列
df = df.loc[:, a]

• 方案2：显式删除不符合要求的列

# ~a 对布尔序列取反，得到需要删除的列的筛选条件，取对应index就是要删除的列名列表
df = df.drop(columns=a[~a].index)

注意：你当前代码里的判断阈值是10000000（1千万），和你需求里描述的小于1000000（1百万）就删除的阈值差了10倍，可根据实际需求调整阈值大小。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marc Robitaille