Python 3.9如何从指定包加载CSV文件 实现类Java资源文件夹用法

核心实现思路 #

使用Python 3.9标准库自带的importlib.resources模块完成资源读取，完全对齐Java资源文件夹的加载逻辑：通过包名定位资源文件，不依赖当前脚本的执行路径，无需手动拼接相对/绝对路径，避免运行路径变化导致的文件找不到问题。

前置要求 #

• 项目根目录Project_Folder需加入Python的模块搜索路径：通常直接在Project_Folder目录下执行脚本即可满足，特殊场景可手动将Project_Folder的绝对路径加入sys.path
• 保留data目录下的__init__.py文件，确保Python将data识别为合法包

reader.py 代码示例 #

import csv
from importlib.resources import open_text
# 导入data包作为资源定位的锚点
import data

def load_pers1_fb():
    # 直接通过data包定位CSV资源
    with open_text(data, "Pers1_fb.csv", encoding="utf-8") as f:
        csv_reader = csv.reader(f)
        # 此处替换为你自己的业务处理逻辑，示例为遍历所有行
        for row in csv_reader:
            print(row)

if __name__ == "__main__":
    load_pers1_fb()

高版本兼容写法 #

如果后续升级到Python 3.11及以上版本，可以使用更通用的files接口，同时支持普通目录和压缩包内的资源读取：

import csv
from importlib.resources import files
import data

def load_pers1_fb():
    with (files(data) / "Pers1_fb.csv").open("r", encoding="utf-8") as f:
        csv_reader = csv.reader(f)
        for row in csv_reader:
            print(row)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cdr_chakotay