如何去除matplotlib柱状图中x轴数据不连续产生的空白区域

解决方案 #

问题根源 #

你传入ax.bar的x参数为数值类型，matplotlib会严格按照数值的实际间隔渲染x轴，因此0和-15之间的14个单位差会表现为空白区域，tight_layout和plt.axis('tight')只会调整子图边距，不会修改轴的数值间隔逻辑，因此无效。

方案1：分类坐标法（最简单，无需额外依赖） #

如果你只需要保留对应x值的标签、不需要保留数值轴的实际比例，可以将x轴替换为均匀分布的分类坐标，修改后代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

keys = [0, -15, -16, -17]
values = [3, 5, 2, 1]

# 用索引作为x坐标，保证每个柱子间距均匀
x_pos = range(len(keys))

fig, ax = plt.subplots(ncols=1)
ax.bar(x_pos, values, 0.8, color='g', align='center')

# 替换刻度标签为原数值
ax.set_xticks(x_pos)
ax.set_xticklabels(keys)
plt.setp(ax.xaxis.get_majorticklabels(), rotation=90)

fig.tight_layout()
plt.show()

方案2：断轴法（保留数值轴比例，截断空白区间） #

如果需要保留数值轴的实际比例，只剪掉无数据的空白段，可以使用断轴实现，需要先安装brokenaxes依赖：

pip install brokenaxes

修改后代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from brokenaxes import brokenaxes

keys = [0, -15, -16, -17]
values = [3, 5, 2, 1]

# 配置x轴保留的区间，剪掉-14到-1的空白段，wspace控制断轴缝隙宽度
bax = brokenaxes(xlims=((-17.5, -14.5), (-0.5, 0.5)), wspace=0.05)
bax.bar(keys, values, 0.8, color='g', align='center')
bax.set_xticks(keys)
plt.setp(bax.xaxis.get_majorticklabels(), rotation=90)

plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bluevulture