我之前也碰到过一模一样的情况——同一个conda环境在Jupyter里用rasterio顺风顺水，到PyCharm就栽在DLL找不到的错误上。问题根源其实出在环境变量的加载差异上，Jupyter会自动继承conda环境的完整路径配置，但PyCharm有时候会“漏掉”关键的DLL目录。下面是我亲测有效的解决步骤：

1. 先确认PyCharm真的用对了conda环境 #

别笑，这是最容易忽略的点：

• 打开File > Settings > Project: [你的项目名] > Python Interpreter
• 检查列表里的解释器是不是你搭建的那个conda环境（路径应该是你的conda安装目录\envs\你的环境名\python.exe）
• 如果不是，点击右上角的齿轮图标，选择Add > Conda Environment > Existing environment，找到对应环境的python.exe，确认后应用。

2. 手动给PyCharm的运行配置添加DLL路径 #

conda安装的GDAL、rasterio依赖的DLL都在环境的Library\bin目录下，PyCharm默认没把这个路径加入系统PATH，导致加载失败：

• 点击Run > Edit Configurations，选中你要运行的脚本/项目
• 找到Environment variables一栏，点击右侧的编辑按钮（小铅笔图标）
• 在弹出的窗口里，找到PATH变量，把你的conda环境的Library\bin路径加进去，比如C:\Users\你的用户名\miniconda3\envs\gis_env\Library\bin，一定要放在PATH的最前面，避免和系统里的其他GDAL版本冲突
• 保存配置，重新运行脚本。

3. 用PyCharm的Terminal激活环境后运行 #

如果上面的方法还不行，可以试试绕开PyCharm的默认路径配置：

• 打开PyCharm底部的Terminal面板
• 先执行conda activate 你的环境名（如果是Windows，可能需要先运行conda init cmd.exe重启Terminal后再激活）
• 然后直接用python 你的脚本名.py运行，这样Terminal会完全继承conda环境的所有环境变量，肯定能找到DLL。

4. 重装rasterio和GDAL确保依赖完整 #

有时候conda环境的依赖可能有缺失，特别是如果混合用了pip和conda安装的话：

• 激活你的conda环境，执行conda uninstall rasterio gdal
• 然后用conda-forge重新安装：conda install -c conda-forge rasterio gdal
• 确保安装过程没有报错，然后再回到PyCharm测试。

为什么Jupyter没问题？ #

简单说，Jupyter的kernel是直接在conda环境里启动的，启动时会自动加载conda环境的所有环境变量（包括Library\bin的路径），所以能顺利找到依赖的DLL。而PyCharm默认只把conda环境的Scripts和bin目录加入PATH，漏掉了Library\bin，这就是差异所在。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者arsenal88