Python UserDict修改嵌套字典未同步到上层容器问题咨询

你遇到的差异本质是对象引用的问题，和UserDict本身的逻辑无关：

• 原生dict的示例中，addr_1直接指向person_dict['addresses'][0]这个原生字典对象本身，你修改addr_1就是修改原对象，所以改动会同步到person_dict里。
• UserDict的示例中，你执行user_addr_1 = UserDict(user_addresses[0])时，是基于原嵌套字典的数据拷贝创建了一个全新的UserDict实例，这个新实例和person_user_dict['addresses'][0]里存的原生字典没有任何引用关联。你修改的是这个独立的新UserDict对象，自然不会影响原来的person_user_dict。

如果要让UserDict的行为和原生dict一致，可以选以下两种方案：

方案1：直接修改原嵌套对象，不新建UserDict实例 #

如果你不需要把嵌套字典也转成UserDict，直接修改原位置的对象即可：

# 直接修改原字典，改动会同步到person_user_dict
person_user_dict['addresses'][0]['street'] = "123 The Road"

方案2：递归转换所有嵌套字典为UserDict #

如果你需要整个结构所有层级的字典都是UserDict类型，可以写递归转换函数，初始化的时候就把所有嵌套层都转成UserDict：

def to_user_dict(obj):
    if isinstance(obj, dict):
        return UserDict({k: to_user_dict(v) for k, v in obj.items()})
    elif isinstance(obj, list):
        return [to_user_dict(item) for item in obj]
    else:
        return obj

# 初始化的时候递归转换所有层级
person_user_dict = to_user_dict(json.loads(person_string))
# 此时取到的user_addr_1就是结构里的UserDict实例引用，修改会同步到原结构
user_addr_1 = person_user_dict['addresses'][0]
user_addr_1['street'] = "123 The Road"

这时候修改user_addr_1就会和原生dict的行为完全一致，改动会同步到整个person_user_dict结构里。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paul W