如何不直接使用pivot语句实现SQL数据透视统计

注：你给出的预期输出中103应为笔误，样例数据中仅存在ID 100、101、102，最终输出对应三个列的统计值为2、1、1，若确实需要统计ID=103的数量，在下方代码中补充对应分支即可。

正确SQL语句 #

SELECT
  SUM(CASE WHEN ID = '100' THEN 1 ELSE 0 END) AS `100`,
  SUM(CASE WHEN ID = '101' THEN 1 ELSE 0 END) AS `101`,
  SUM(CASE WHEN ID = '102' THEN 1 ELSE 0 END) AS `102`
FROM t1;

原代码问题说明 #

• 缺失ID=100的统计分支，无法得到对应列的统计结果
• 错误将CASE判断字段放到GROUP BY中，会导致统计结果按不同CASE值拆分多行，不符合单行输出的需求
• 最后一个CASE判断和GROUP BY条件重复编写了ID=102的逻辑，漏了对应103的判断规则

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dikshit Karki