为什么Seaborn lineplot的size参数会出现在图例中，如何避免该问题

• Seaborn的lineplot是封装度极高的轴级绘图函数，设计逻辑默认会将所有语义映射参数自动纳入图例展示。size参数的原生设计语义是「把数据变量映射为不同的线条宽度」，即便你传入的是固定数值而非数据列，Seaborn依然会将其识别为独立的语义映射维度，因此会额外生成对应的图例条目。
• 你主动传入的label是绘图系列的自定义标注，和size对应的语义图例是两个独立条目，最终就会出现同时存在自定义标签和多余size条目的情况。

方案1：用linewidth/lw参数替代size（最推荐） #

size是Seaborn专属的语义映射参数，而linewidth（可简写为lw）是Matplotlib原生的线宽控制参数，不会触发语义图例的自动生成，完全符合你控制线条宽度的需求。
示例代码：

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

df = sns.load_dataset('geyser')

fig, ax = plt.subplots()

sns.lineplot(
    x=df.waiting,
    y=df.duration,
    label='Label',
    lw=3, # 替换size为lw/linewidth即可
    ax=ax
)
plt.show()

方案2：关闭自动图例后手动生成 #

如果确实需要使用size参数，可以先关闭绘图函数的自动图例生成，再手动添加自定义图例：

sns.lineplot(
    x=df.waiting,
    y=df.duration,
    label='Label',
    size=3,
    ax=ax,
    legend=False # 关闭自动生成的所有图例条目
)
ax.legend() # 手动生成的图例只会读取你设置的label参数

方案3：手动过滤现有图例条目 #

已经完成绘图不想修改绘图代码的情况下，可以手动提取图例元素，仅保留你需要的条目：

sns.lineplot(
    x=df.waiting,
    y=df.duration,
    label='Label',
    size=3,
    ax=ax
)
# 提取当前图例的句柄和标签，仅保留第一个自定义标签条目
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(handles=handles[:1], labels=labels[:1])

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