解析13位Unix时间戳报year out of range如何兼容10位场景？

报错根因 #

13位Unix时间戳为毫秒精度，数值等于对应秒级时间戳乘以1000，而datetime.fromtimestamp()默认仅接收秒级时间戳作为入参，直接传入13位整数会计算出5万多年后的错误时间，超出Python支持的日期范围。

解决方案 #

提供两种可选实现，可根据业务场景选择：

方案1：修改时间戳提取函数，输出统一为秒级格式

提取到时间戳后直接做精度归一化，后续所有调用逻辑无需调整：

import re

def parse_unixtimestamp(filename):
    ts_str = re.findall(r'\d{13}|\d{10}', filename)[0]
    ts_int = int(ts_str)
    # 13位毫秒转秒级，丢弃毫秒部分
    if len(ts_str) == 13:
        ts_int = ts_int // 1000
    return str(ts_int)

方案2：修改日期解析函数，兼容两种精度输入

如果有其他场景也会传入13位时间戳，直接在解析层做兼容通用性更强：

from datetime import datetime
# 注意自行导入代码中用到的logger

def get_dateparts(in_unixtimestamp):
    ts = int(in_unixtimestamp)
    # 10位秒级时间戳最大值为9999999999，对应2286年，超出该值默认按毫秒级处理
    if ts > 9999999999:
        ts = ts // 1000
    dt_object = datetime.fromtimestamp(ts)
    date_string = dt_object.strftime("%Y-%m-%d")
    year_string = dt_object.strftime("%Y")
    month_string = dt_object.strftime("%m")
    day_string = dt_object.strftime("%d")
    logger.info(f'year_string: {year_string}')
    result = {"date_string": date_string, "year_string": year_string, "month_string": month_string,
              "day_string": day_string}
    return result

如果你的业务需要覆盖2286年之后的10位时间戳场景，可将判断逻辑改为按字符串长度判断避免误判：

def get_dateparts(in_unixtimestamp):
    ts_str = str(in_unixtimestamp)
    ts = int(ts_str)
    if len(ts_str) == 13:
        ts = ts // 1000
    # 后续逻辑和原有代码保持一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者x89