ggplot如何修改不同数据集的线条颜色并正确生成图例

正确实现代码 #

你只需要在aes内完成颜色变量的映射后，通过scale_color_manual()指定映射值对应的自定义颜色即可，完整可运行代码如下：

library(ggplot2)
df1 = data.frame(c11 = c(1:5), c12 = c(1:5))
df2 = data.frame(c21 = c(1:5), c22 = (c(1:5))^0.5)

ggplot() + 
  geom_line(data=df1, aes(x=c11, y = c12, color= "DF1")) + 
  geom_line(data=df2, aes(x=c21,y=c22, color= "DF2")) +
  scale_color_manual(values = c("DF1" = "red", "DF2" = "blue"))

原理解释 #

• 当你把color参数写在aes()外部时，属于直接指定图层的固定样式，不会被ggplot纳入图形属性映射体系，因此不会生成图例
• 当你把color = "字符串"写在aes()内部时，相当于为该图层创建了一个分类值为对应字符串的颜色映射变量，ggplot会自动将这些分类值关联到默认色板，同时生成图例
• scale_color_manual()的values参数接收一个命名向量，向量的名称对应你在aes()里设置的分类字符串，值就是你想要的自定义颜色，就能同时满足自定义颜色+显示图例的需求

更推荐的写法（长数据集格式） #

ggplot原生更推荐单数据源+分组映射的写法，你可以先把两个数据集合并后再绘图，代码更整洁，后续维护也更方便：

# 合并数据集，新增分组标识列
df_combined <- rbind(
  data.frame(x = df1$c11, y = df1$c12, group = "DF1"),
  data.frame(x = df2$c21, y = df2$c22, group = "DF2")
)

ggplot(df_combined, aes(x = x, y = y, color = group)) +
  geom_line() +
  scale_color_manual(values = c("DF1" = "red", "DF2" = "blue"))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gonzalo de Quesada