Python中如何将嵌套字典转换为每行对应分支路径的表格

实现思路 #

通过递归遍历所有根节点到叶子节点的路径，每一条路径对应表格的一行，路径上的各级键以及最终叶子节点的值按顺序组成行的字段。

实现代码 #

1. 核心路径提取函数 #

def extract_tree_paths(tree, current_path=None):
    if current_path is None:
        current_path = []
    for key, value in tree.items():
        new_path = current_path + [key]
        if isinstance(value, dict):
            yield from extract_tree_paths(value, new_path)
        else:
            yield new_path + [value]

2. 调用示例 #

# 你的嵌套字典数据
data = {
  "A1": {
      "A1-1": {
        "A1-1-1": "0.2028",
        "A1-1-2": "0.1901",
      },
      "A1-2": {
        "A1-2-1": "0.1951",
        "A1-2-2": "0.1806",
      },
   }
}

# 生成所有行数据
rows = list(extract_tree_paths(data))

# 转换为DataFrame表格
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(rows)
# 输出查看结果
print(df.to_string(header=False, index=False))

输出结果 #

A1  A1-1  A1-1-1  0.2028
A1  A1-1  A1-1-2  0.1901
A1  A1-2  A1-2-1  0.1951
A1  A1-2  A1-2-2  0.1806

原方法问题说明 #

json_normalize的默认逻辑是将所有嵌套路径展开为列名，在单行内输出所有叶子节点的值，和你需要的每行对应一条分支的结构逻辑不符，因此不适用该场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ahmad