Red Hat OpenShift Streams和AMQ Streams有哪些区别？

两者均为红帽基于上游Apache Kafka打造的官方发行版，深度适配OpenShift生态，核心差异集中在部署模式、授权规则、运维责任、场景适配四个维度：

• 部署与管控模式
  • Red Hat AMQ Streams 是自托管组件，属于红帽集成套件的付费组成部分，可部署在用户自行管理的任意OpenShift集群（含离线私有集群）中，集群的节点、网络、存储等底层资源完全由用户自主管控
  • OpenShift Streams for Apache Kafka 是红帽托管的Kafka服务，免费版本提供基础使用配额，用户无需关注底层Kafka集群的部署、升级、容灾等运维操作，直接调用服务接口即可使用，仅能运行在红帽管理的公有云基础设施上
• 授权与计费规则
  • Red Hat AMQ Streams 需要购买红帽集成套件订阅才可获得商业支持，订阅费用和集群节点规模绑定，无额外使用量限制，同时包含红帽官方的对应等级SLA支持
  • OpenShift Streams 基础版免费，提供固定的分区数、流量、存储配额，超出配额需升级到付费托管方案，付费版本的支持等级随所选方案层级调整
• 场景适配能力
  • Red Hat AMQ Streams 支持高度自定义配置，可根据事件溯源场景的需求调整Kafka核心参数、开启自定义插件、配置跨可用区容灾、对接私有网络内的其他业务系统，完全适配强合规、高定制化的企业级场景
  • OpenShift Streams 是标准化托管服务，自定义配置项较少，适合快速验证POC、轻量级事件流场景，对于事件溯源这类需要长期保留大量事件日志、对Kafka配置有特殊优化需求的场景，灵活性相对受限
• 运维责任边界
  • Red Hat AMQ Streams 的运维责任完全由用户侧承担，需要自行负责Kafka集群的监控、升级、数据备份、故障排查，红帽仅负责提供软件包和问题技术支持
  • OpenShift Streams 的底层运维由红帽负责，用户仅需要管理Topic、生产者消费者权限、业务侧的流处理逻辑即可

针对事件溯源架构的选型建议 #

如果你在企业内部私有OpenShift集群部署、有合规要求、需要长期留存大量事件数据、对Kafka性能和配置有定制化需求，优先选择Red Hat AMQ Streams
如果你在做前期POC验证、业务部署在公有云、没有复杂的定制化需求，前期可以用免费的OpenShift Streams做快速验证，后续业务规模化后再考虑切换到自托管方案

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sergio Roca