Mamba创建环境报'nothing provides'但pip存在对应opencv-python版本问题咨询

• 核心原因是conda/mamba和pip使用的软件源完全独立：执行mamba create时，mamba只会从配置的conda源（默认是defaults、conda-forge等conda生态仓库）搜索包，不会访问PyPI源；而pip install opencv-python==查询的是PyPI源的可用版本，两者的包存储、版本同步逻辑完全独立，因此PyPI存在的版本conda源不一定有。
• 次要原因包括两点：一是你使用的mamba 0.7.3版本过于陈旧（该版本发布于2019年），旧版本的依赖解析逻辑、源同步缓存都存在大量已知bug，即使conda源存在对应版本也可能无法正常识别；二是部分旧版本opencv-python在conda源中只针对特定系统架构做了预编译包，如果你使用的是较新系统或非主流架构，也会出现找不到包的提示。

• 方案1：替换为conda生态同版本opencv包
  conda生态下官方维护的opencv包名为opencv而非opencv-python，你可以将创建命令中的opencv-python==3.4.4.19替换为opencv==3.4.4，同小版本功能完全兼容，全程走conda源安装不会产生依赖冲突。
• 方案2：通过mamba的PyPI桥接指定安装
  如果必须严格使用3.4.4.19版本，可以在创建环境时用pip::前缀指定从PyPI拉取该包，调整后的命令为：

mamba create --name tf1_12__HDR Tensorflow==1.12.0 Keras==2.2.4 pip::opencv-python==3.4.4.19 anaconda

该方式由mamba统一完成全环境的依赖解析校验，即使包来自PyPI也会自动校验兼容性，避免后续出现依赖混乱。

• 方案3：升级mamba到最新稳定版
  旧版本mamba的源搜索、依赖解析逻辑存在很多缺陷，升级到最新稳定版后重新执行原创建命令，大概率可以正常识别到conda-forge源内的opencv-python==3.4.4.19包。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MosQuan