导入CSV作为队列执行增删首项操作时仅显示新增值无法更新原队列

• 读取CSV逻辑错误：f.read() 会将整个CSV文件内容读取为单个完整字符串，你直接用[queue1]生成列表时，整个原队列的所有数值都被打包成了列表的第一个元素，而非每个数值单独作为列表元素。后续执行pop(0)时直接把所有原队列数据全部删除，自然只剩最后追加的diff值1。
• 缺少数据类型转换：从CSV读取的内容默认是字符串类型，未做转换无法直接参与数值计算。
• 未显式关闭文件句柄，存在资源泄漏风险。

import numpy as np

# 用with上下文管理器自动处理文件关闭，按规则拆分CSV内容，转换为浮点型
with open('qdiff.csv','r') as f:
    content = f.read().strip()
    # 按逗号拆分适配逗号分隔CSV，若为每行一个数值可替换为split('\n')
    queue = [float(x) for x in content.split(',') if x.strip()]
print(queue)

logB = 10
logTV = 9

diff = logB - logTV
queue.pop(0)
queue.append(diff)
mean = sum(queue) / len(queue)
std = np.std(queue)

print(queue)

• 如果CSV包含表头，需要在拆分后跳过第一个元素再做类型转换
• 可根据你的CSV实际存储格式，灵活调整拆分规则

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Casey Niblett