R中如何用列名向量与值向量创建单行data.frame（tibble）

下面分两种常用场景，分别对应tibble和基础data.frame需求：

• 方法1：tidyverse生态下生成tibble（推荐）
  配合tibble包的tibble_row()和命名向量展开操作实现，示例代码如下：

  # 加载所需包
  library(tibble)
  # 示例向量
  variables <- c("col1", "col2", "col3")
  values <- c("val1", "val2", "val3")
  # 生成单行tibble
  single_row_tbl <- tibble_row(!!!set_names(values, variables))
  

  逻辑说明：set_names(values, variables)会给values的每个元素加上对应的列名作为名称，!!!操作符会把命名向量拆分为多个独立参数传入tibble_row()，直接生成符合要求的单行tibble。
• 方法2：基础R生成data.frame
  不需要额外加载包的原生实现方案：

  # 示例向量同上
  variables <- c("col1", "col2", "col3")
  values <- c("val1", "val2", "val3")
  # 生成单行data.frame
  single_row_df <- as.data.frame(t(values), col.names = variables, check.names = FALSE, stringsAsFactors = FALSE)
  

  逻辑说明：先用t()将列形式的values转为行矩阵，再转换为data.frame时指定列名即可。check.names = FALSE可以避免R自动修改不符合命名规范的列名，stringsAsFactors = FALSE适配R4.0之前的版本，避免字符值自动转为因子类型。如果需要转换为tibble，在外部套一层as_tibble()即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gota