使用tidyverse拆分列表为两列时col参数缺失报错如何解决

报错原因 #

unnest_wider是tidyr中独立的宽表拆分函数，不是设计给mutate/mutate_at这类逐列变换函数调用的工具。它的第一个参数要求传入操作的数据集，第二个col参数指定要拆分的列表列，你把它嵌套在mutate_at中调用时，传入的第一个参数是centroid列的向量，无法匹配它要求的col参数，因此会持续提示参数缺失。你额外添加的.cols是mutate系列函数的参数，并不会传递给unnest_wider，因此无法解决问题。

正确实现方法 #

你数据中的centroid是sf标准的空间点列，有两种常用的实现方案：

方案1：使用unnest_wider直接拆分 #

不需要嵌套mutate_at，直接调用unnest_wider指定要拆分的列即可，可通过names_repair自定义输出列名：

library(tidyverse)
library(sf)

data %>% 
  unnest_wider(centroid, names_repair = ~c("disasterno", "X", "Y"))

方案2：针对空间点列的适配方案（更推荐） #

使用sf包自带的st_coordinates直接提取坐标，搭配mutate生成新列，逻辑更清晰，也可以保留原始的空间列属性：

library(tidyverse)
library(sf)

data %>% 
  mutate(
    X = st_coordinates(centroid)[,1],
    Y = st_coordinates(centroid)[,2]
  )

两种方案都可以得到包含独立坐标列的结果，你可以根据自己是否需要保留原始centroid空间列选择对应的方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者me.limes