如何使用Python将文本单词内嵌的'_'替换为空格

你当前编写的正则没有匹配下划线的逻辑，无法完成替换需求，可根据实际场景选择以下方案：

方案1：替换所有下划线（适用绝大多数场景） #

如果不需要保留文本首尾或其他位置的下划线，直接替换所有_为空格即可，pandas内置的字符串方法可以直接处理整列数据，无需额外遍历：

# 直接替换整列所有下划线为空格
df['text'] = df['text'].str.replace('_', ' ', regex=False)

该方法执行效率高，处理后overflow_largest会直接变为overflow largest，完全符合你的示例要求。

方案2：仅替换单词内部的下划线 #

如果你需要保留单词首尾的下划线（比如_demo、demo_中的下划线不替换），可以用正则匹配单词内部的下划线再替换：

import re
# 仅替换前后都是字母/数字的下划线（即单词内部的下划线）
df['text'] = df['text'].str.replace(r'(?<=[a-zA-Z0-9])_(?=[a-zA-Z0-9])', ' ', regex=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ankita