如何在饼图(pie plot)中隐藏指定分类的autopct百分比显示值

pandas的饼图autopct参数除了格式化字符串外，还支持自定义规则实现部分扇区占比隐藏，这里提供两种常用实现方式：

方法1：自定义autopct回调函数 #

通过自定义百分比格式化函数，匹配到需要隐藏的扇区时返回空字符串即可：

# 先导入依赖，构造示例数据
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'mass': [0.330, 4.87 , 5.97],
                   'radius': [2439.7, 6051.8, 6378.1]},
                  index=['Mercury', 'Venus', 'Earth'])

# 提前计算各扇区的百分比对应关系
total_mass = df['mass'].sum()
pct_map = {idx: val / total_mass * 100 for idx, val in df['mass'].items()}
# 要隐藏的扇区标签
hide_label = 'Mercury'

def autopct_filter(pct):
    # 浮点对比加误差容限，避免精度问题匹配失败
    for label, target_pct in pct_map.items():
        if abs(pct - target_pct) < 1e-2:
            return '' if label == hide_label else f'{pct:.2f}'
    return ''

plot = df.plot.pie(y='mass', figsize=(5, 5), autopct=autopct_filter)

方法2：渲染后直接修改文本对象 #

这种方法更简单，不需要处理百分比匹配逻辑，饼图画完后直接定位到要隐藏的百分比文本，清空内容即可：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'mass': [0.330, 4.87 , 5.97],
                   'radius': [2439.7, 6051.8, 6378.1]},
                  index=['Mercury', 'Venus', 'Earth'])
plot = df.plot.pie(y='mass', figsize=(5, 5), autopct= '%.2f')

# 饼图的texts列表前半部分是扇区标签，后半部分是百分比数值
# Mercury是第一个扇区，对应百分比的索引等于扇区总数
hide_index = list(df.index).index('Mercury')
pct_texts = plot.texts[len(df):]
pct_texts[hide_index].set_text('')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者safex