Google Colab本地上传1.5GB CSV速度极慢，有没有更快的上传方式？

files.upload()依赖浏览器传输通道，受本地上行带宽和浏览器传输机制限制，不适合GB级大文件上传，以下是更高效的替代方案：

方案1：Google Drive中转（最推荐） #

该方案走谷歌内部传输链路，1.5GB文件读取仅需数秒，操作步骤如下：

• 先将本地CSV文件手动上传到你的Google Drive网盘
• 在Colab中运行代码挂载网盘：

from google.colab import drive
# 执行后按照弹窗提示完成账号授权即可完成挂载
drive.mount('/content/drive')

• 挂载完成后直接读取网盘中的文件：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/替换为你的实际文件路径.csv')

方案2：直链下载 #

如果你的文件可通过直链地址访问，直接在Colab中用wget命令拉取，速度远高于浏览器上传：

!wget "你的文件直链地址" -O data.csv

方案3：连接本地运行时 #

如果不想将文件上传至云端，可以将Colab连接到本地的Python运行环境，直接读取本地文件无需上传：

• 点击Colab界面右上角的「连接」按钮，选择「连接到本地运行时」
• 按照界面提示完成本地runtime配置后，即可直接读取本地路径下的CSV文件

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shri