Jupyter Notebook安装dataprep库失败，提示bottleneck构建错误如何解决？

报错的核心是dataprep的依赖包bottleneck需要本地C编译环境才能完成安装，你当前设备缺少Microsoft Visual C 14.0及以上版本的编译工具，导致bottleneck编译构建失败，最终终止了dataprep的安装流程。

方案1：先通过conda预安装bottleneck（推荐，操作最简单） #

Anaconda源中提供了已经编译完成的bottleneck包，无需本地编译即可直接安装：

• 打开Anaconda CMD，先执行命令安装bottleneck：
  conda install bottleneck
  安装过程中提示确认时输入y回车即可。
• 等待bottleneck安装完成后，再执行dataprep的安装命令：
  pip install dataprep

方案2：手动安装预编译的bottleneck wheel包 #

如果方案1执行失败，可以手动下载和你当前Python版本、系统架构匹配的bottleneck预编译wheel文件到本地，执行以下命令完成安装：
pip install 本地wheel文件的完整路径
安装完成后再执行pip install dataprep即可。

方案3：安装C++编译环境（治本方案） #

如果需要长期使用Python，建议直接安装配套的编译环境，后续安装其他需要编译的依赖包也不会出现同类报错：
安装Microsoft Visual C生成工具，安装时勾选「桌面开发使用C」相关组件，安装完成后重启设备，再重新执行dataprep的安装命令即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者curiouz