Python列表赋值异常：修改单个子列表为何影响多个元素？

嘿，这个问题其实是Python新手很容易踩的可变对象引用陷阱，我来给你讲明白到底咋回事～

问题根源：你在操作同一个列表的引用 #

看你的代码，当执行matrix.append(matrix[0])的时候，你并没有创建一个新的、和matrix[0]一样的列表，而是把matrix[0]这个列表本身的内存引用添加到了matrix里。

换句话说，此时matrix里的两个元素matrix[0]和matrix[1]，指向的是同一个底层列表对象。就像你给同一个房间装了两扇门，不管从哪扇门进去修改房间里的东西，另一扇门进去看的时候，东西也变了。

所以当你执行matrix[1][1] = 1时，本质上是在修改那个共享的列表，自然matrix[0][1]也会跟着变成1。

怎么修复？创建独立的子列表 #

要解决这个问题，你需要给matrix添加独立的新列表，而不是共享引用。这里有两种简单的方式：

方式一：用列表推导式直接生成（最简洁）

这是创建二维列表的标准写法，直接生成完全独立的子列表：

size = 2
matrix = [[0 for _ in range(size)] for _ in range(size)]
matrix[1][1] = 1
print(matrix)  # 输出 [[0, 0], [0, 1]]

方式二：修改你的循环，手动拷贝列表

如果想保留你原来的循环结构，只需要在append的时候，对matrix[0]做一次浅拷贝，而不是直接添加引用：

size = 2
matrix = [[]]
for j in range(size):
    matrix[0].append(0)
for i in range(size-1):
    # 用.copy()或者list()来创建新的列表副本
    matrix.append(matrix[0].copy())
matrix[1][1] = 1
print(matrix)  # 输出 [[0, 0], [0, 1]]

小总结 #

Python里的可变对象（比如列表、字典）在赋值、添加到容器时，传递的都是引用，而不是值的拷贝。如果需要多个独立的对象，一定要手动做拷贝操作——浅拷贝（copy()/切片）就够处理这种简单的二维列表，如果是嵌套更深的结构，才需要用到深拷贝（copy.deepcopy()）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andyy