Python内联for循环与普通for循环求和运行结果差异原因求解

两种写法的核心差异是传入sum()函数的参数类型完全不同 #

1. 第一种错误写法的问题

sum() 函数的第一个入参要求是 可迭代对象（比如列表、生成器、元组等），它的运行逻辑是遍历这个可迭代对象，把里面的所有元素累加求和。
你写的循环里，每次迭代都把单个float(d['cty'])值传给sum()，比如第一次传的是18.0，第二次传的是21.0，这两个都是独立的float数值，不属于可迭代对象，自然会触发float object is not iterable的报错。
而且就算这个写法不报错，也达不到全局求和的效果：你每次循环都是单独对单个值求和，没有把所有cty的值累加在一起，等价的正确for循环写法应该是：

total = 0
for d in mpg:
    total += float(d['cty'])

2. 第二种正确写法的逻辑

你写的sum(float(d['cty']) for d in mpg)中，括号内的float(d['cty']) for d in mpg是生成器表达式，本身就是可迭代对象，它会按顺序产出每个字典的cty转换后的float值。sum()直接迭代这个生成器，把所有产出的值累加，完全符合sum()的入参要求，所以可以正常运行。
这种写法本质和下面的列表推导式写法效果一致，只是生成器不需要额外生成完整列表占用内存，效率更高：

sum([float(d['cty']) for d in mpg])

它和你第一种写法完全不是等价实现，自然运行结果不一样。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zlee11