Python如何将CSV表格每行数值转换为排序位次输出

首先需要安装pandas数据处理库，如果你还没安装可以执行以下命令：
pip install pandas

完整实现代码 #

import pandas as pd

# 1. 读取原始CSV文件，这里假设日期存放在第一列，指定第一列为索引不参与排名
# 如果你的日期列有明确列名比如'date'，也可以写成index_col='date'
df = pd.read_csv("你的原始文件路径.csv", index_col=0)

# 2. 按行执行降序排名：数值越大排名值越小（最大对应1，最小对应3）
# method参数可根据重复值处理需求调整，first表示相同值按列出现先后顺序排名
rank_result = df.rank(axis=1, ascending=False, method="first").astype(int)

# 3. 导出排名结果到新CSV文件
rank_result.to_csv("排名结果.csv")

可选参数说明 #

如果遇到同一日期有多个公司数值相同的情况，可修改method参数适配需求：

• method="min"：相同数值的公司取相同的最小排名，后续排名跳号
• method="max"：相同数值的公司取相同的最大排名，后续排名跳号
• method="dense"：相同数值的公司取相同排名，后续排名不跳号

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Martin Kunze