如何使用Azure Data Flows合并仅一列有差异的相同账号数据行

操作步骤 #

• 第一步：接入源数据集，确保源数据已包含账号、电话类型、家庭号码、手机号码四个核心字段
• 第二步：添加聚合转换，按如下规则配置：
  1. 分组依据选择账号，同账号的所有记录会被归集到同一分组
  2. 新增两个聚合输出字段：
     • 家庭号码：使用表达式 max(家庭号码)，计算时会自动忽略空值，直接提取该账号下唯一有效的家庭号码
     • 手机号码：使用表达式 max(手机号码)，同理提取唯一有效的手机号码

这里使用min()函数也可以实现相同效果，因为同账号下对应类型的有效号码仅有一个，空值不会干扰计算结果

• 第三步：在聚合转换后直接输出账号、家庭号码、手机号码三个字段到目标数据集即可。

可选实现方案 #

如果你的业务中电话类型枚举固定，也可以使用透视转换完成合并：

• 分组依据选择账号
• 透视键选择电话类型字段
• 配置透视值映射：Home类型取家庭号码字段值，Mobile类型取手机号码字段值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15488631