如何替换xarray.Variable中的time维度值为新时间序列

首先注意xarray.Variable本身仅存储数据值、维度名、属性信息，不绑定维度坐标，你需要根据使用场景选择对应方法：

场景1：x为独立的xarray.Variable对象 #

你需要先将其转为xarray.DataArray，再绑定新的时间坐标：

import xarray as xr
import pandas as pd

# 建议先将object类型的时间索引转为datetime格式，方便后续时间筛选、插值等专属操作
newtime = pd.to_datetime(newtime)

# 构造DataArray并指定坐标
x_with_newtime = xr.DataArray(
    data=x,
    dims=["time", "depth_t"],
    coords={"time": newtime}
)

提示：如果你不需要绑定坐标仅用纯Variable结构，无需做任何修改，因为Variable本身不存储维度坐标信息，坐标仅在DataArray/Dataset层维护。

场景2：x是某xarray.Dataset中的变量（假设所属Dataset名为ds） #

直接对Dataset的time坐标赋值即可，变量x会自动关联新的time坐标：

import pandas as pd

ds["time"] = pd.to_datetime(newtime)

注意：你提供的newtime长度为8256，和原time维度长度完全匹配，无需做维度对齐处理，赋值不会报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17352233