matplotlib绘制散点图时x轴日期过多如何减少显示的刻度数量

你已经导入了matplotlib.dates模块，可以直接通过该模块提供的刻度定位器和格式器调整X轴日期显示密度，修改后的代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.dates as mdates

plt.scatter(terremoto_sur['time'],terremoto_sur['mag'])
plt.title('Magnitud terremotos en el tiempo zona Sur')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Magnitude')

# 新增X轴日期刻度配置
ax = plt.gca()
# 配置主刻度：每年显示1次，如需每n年显示修改base参数即可，如base=2为每2年
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator(base=1))
# 配置日期显示格式，仅显示年份，可按需调整为'%Y-%m'显示年月
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y'))

# 可选配置：旋转刻度避免重叠，自动调整布局防止标签被截断
plt.xticks(rotation=45, ha='right')
plt.tight_layout()

plt.show()

自定义调整说明 #

• 如需按月份控制显示密度，可将主刻度定位器替换为mdates.MonthLocator(interval=3)，interval参数代表间隔多少个月显示一个刻度
• 如需显示更细粒度的次要刻度，可额外添加ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.MonthLocator())，次要刻度默认不会显示标签，仅做刻度标记

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Torvo Tiska