Python使用pandas处理CSV日期列无法正确格式化日期如何解决

问题原因说明 #

datetime64[ns] 是 pandas 中用于存储时间的二进制类型，本身不存在固定的显示格式，你看到的 2021-11-04 只是 pandas 默认的输出样式，和实际存储的时间数据无关，不需要修改 pd.to_datetime 的转换参数。

两种解决方案 #

方案1：转换为指定格式的字符串（适合需要导出/输出文本的场景）

如果不需要再对该列做日期运算、范围筛选等操作，直接调用 dt.strftime 方法转成目标格式的字符串即可：

# 转换后列类型为 object
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%d-%b-%Y')

方案2：修改全局显示配置（适合保留datetime类型，仅修改打印显示效果）

如果需要保留日期类型用于后续计算，只需要调整 pandas 的全局显示配置，所有 datetime 列打印时都会自动按指定格式展示：

# 全局配置，仅影响打印显示效果，不会修改列实际存储的类型
pd.set_option('display.datetime_format', '%d-%b-%Y')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者R DesGr