如何在Streamlit中隐藏DataFrame表格的索引列？

解决方案 #

以下是经过验证的可行实现方案，优先推荐使用Streamlit原生参数的方案，兼容性最强：

方案1：使用Streamlit原生hide_index参数（首选） #

Streamlit 1.10.0及以上版本，st.dataframe 接口已经原生支持隐藏索引的参数，不需要依赖pandas Styler的逻辑，不会受pandas版本变动影响：

import streamlit as st
import pandas as pd

table1 = pd.DataFrame({'N':[10, 20, 30], 'mean':[4.1, 5.6, 6.3]})
st.dataframe(
    table1.style.format(
        subset=['mean'],
        decimal=',', 
        precision=2
    ).bar(subset=['mean'], align="mid"),
    hide_index=True
)

提示：如果运行提示hide_index不是有效参数，可执行pip install --upgrade streamlit升级到Streamlit最新稳定版即可。

方案2：适配新版本pandas的Styler语法 #

如果你的pandas版本≥1.4.0，旧版.hide_index()方法已经被官方弃用，替换为hide(axis='index')即可生效：

import streamlit as st
import pandas as pd

table1 = pd.DataFrame({'N':[10, 20, 30], 'mean':[4.1, 5.6, 6.3]})
st.dataframe(
    table1.style.hide(axis='index')
    .format(subset=['mean'], decimal=',', precision=2)
    .bar(subset=['mean'], align="mid")
)

方案3：低版本兼容方案 #

如果Streamlit和pandas版本都无法升级，可先手动删除索引列再做样式渲染：

import streamlit as st
import pandas as pd

table1 = pd.DataFrame({'N':[10, 20, 30], 'mean':[4.1, 5.6, 6.3]})
# 重置索引并直接丢弃
table1_no_index = table1.reset_index(drop=True)
st.dataframe(
    table1_no_index.style.format(
        subset=['mean'],
        decimal=',', 
        precision=2
    ).bar(subset=['mean'], align="mid")
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Juka