如何将同行异列数据转换为同列异行？适配Google Data Studio图表

刚接触数据可视化的话，这种宽转长的需求确实容易懵——这个操作其实叫逆透视（Unpivot），是Google Data Studio（现更名Looker Studio）这类工具常用的数据格式转换，给你几个简单易上手的方案：

方案1：用Google Sheets内置逆透视功能（最省心） #

如果你的原始数据存在Google Sheets里，直接用内置功能一键转换：

• 打开存放数据的Sheets表格，选中包含表头（Date/Apple/Banana/Cherry）和所有数据行的区域
• 点击顶部菜单栏的 数据 > 逆透视列 > 逆透视除第一列外的所有列
• 系统会自动生成转换后的表格，最后把自动生成的表头（比如「属性」改成Type，「值」改成Amount）调整成你需要的名称就行

方案2：用Google Sheets公式实现自动化转换 #

如果需要动态更新（原始数据变了，转换结果自动同步），可以用公式组合：
假设原始数据在A1:D4区域（A列是Date，B-D列是水果数据），在空白单元格（比如E1）输入以下公式：

=QUERY(FLATTEN(A2:A4&"|"&B1:D1&"|"&B2:D4), "SELECT SPLIT(Col1, '|')[OFFSET(0)] AS Date, SPLIT(Col1, '|')[OFFSET(1)] AS Type, SPLIT(Col1, '|')[OFFSET(2)] AS Amount WHERE Col1 IS NOT NULL LABEL SPLIT(Col1, '|')[OFFSET(0)] 'Date', SPLIT(Col1, '|')[OFFSET(1)] 'Type', SPLIT(Col1, '|')[OFFSET(2)] 'Amount'")

这个公式的逻辑是：先用FLATTEN把所有行的日期、水果名、数值合并成一列（用|分隔），再用QUERY拆分并整理成规范的表头和数据。

方案3：如果数据源是SQL（比如BigQuery） #

如果你的数据存在SQL数据库里，直接用UNPIVOT语法查询出长格式数据：

SELECT 
  Date,
  Type,
  Amount
FROM your_table_name
UNPIVOT (
  Amount FOR Type IN (Apple, Banana, Cherry)
)

把查询结果直接作为Data Studio的数据源就行。

转换完成后，你只需要把这份长格式数据连接到Data Studio，就能用Date和Type作为维度，Amount作为指标，轻松创建符合需求的图表了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David Folkerson