R语言按0.975分位数筛选tvdata数据集报对象未找到如何解决

你编写的索引逻辑存在两处问题，共同触发了该报错：

• R默认会从全局环境中检索basket对象，你没有明确声明该变量属于tvdata数据框，全局环境中没有单独定义的basket变量，因此触发对象未找到的报错。
• 即使变量能正常检索，tvdata[筛选条件]的写法默认是筛选列而非筛选行，不符合你按行截取子集的需求，需要补充逗号分隔行、列索引。

基础R写法 #

方法1：明确指定变量所属数据框，补充行筛选的逗号 #

data <- tvdata[tvdata$basket < quantile(tvdata$basket, 0.975), ]

方法2：使用subset()函数，自动识别数据框内的变量 #

data <- subset(tvdata, basket < quantile(basket, 0.975))

Tidyverse生态写法 #

如果你使用dplyr工具包，可以用filter()函数实现更简洁的逻辑：

library(dplyr)
data <- tvdata %>% 
  filter(basket < quantile(basket, 0.975))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者N_I