在Plotly(Python)中如何通过按钮更新直方图的nbins分箱数

问题原因 #

• nbinsx属于直方图轨迹（data数组中元素）的属性，不属于layout属性，不需要写figure.data[0]这类层级路径，也不能放到args的第二个layout修改字典中
• Plotly的update按钮方法的args参数结构为：[<轨迹属性修改字典>, <布局属性修改字典>]，所有轨迹相关配置要放在第一个字典里

修改方案 #

你可以先为不同列配置对应的分箱数，再在按钮的第一个参数中新增nbinsx配置即可，完整可运行代码如下：

import pandas as pd
import plotly.express as px

dataset = pd.DataFrame(
    {'age': [19, 18, 28, 33, 32],
    'bmi': [27.9, 33.77, 33.0, 22.705, 28.88],
    'children': [0, 1, 3, 0, 0]}
)

# 可自定义每列对应的分箱数
nbins_map = {
    'age': 100,
    'bmi': 20,
    'children': 5
}

fig = px.histogram(x = dataset['age'], nbins = nbins_map['age'])
fig.update_layout(xaxis_title = 'age')

buttons = []
for column in dataset.columns:
    buttons.append(
        dict(
            args = [
                # 第一个字典：修改轨迹属性，新增nbinsx配置即可
                {'x': [dataset[column]], 'nbinsx': nbins_map[column]},
                # 第二个字典：修改布局属性
                {'xaxis.title': column},
            ],
            label = column,
            method = 'update',
        )
    )

fig.update_layout(
    updatemenus = [
        dict(type = 'buttons', buttons = buttons,
             direction = 'right', x=1, y=1.15)
    ],
    title_text = 'Histograms'
)
fig.show()

补充说明 #

• 如果你不需要为每列单独配置分箱数，直接把nbinsx的值改成固定数值即可，比如'nbinsx': 10
• 如果存在多条轨迹，可在args第一个字典中对应指定每条轨迹的属性，单个轨迹场景直接写属性名即可生效

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ilija Vishinov