Jupyter Notebook导入外部模块均提示ModuleNotFoundError的解决问询

看起来你踩了conda环境隔离的坑啦——Jupyter现在绑定的是Miniconda的Python解释器，但你把依赖包都装在了Anaconda的环境里，直接复制pkgs文件夹没用的，因为conda的环境是独立的，pkgs只是安装缓存，真正生效的是环境目录下的site-packages文件夹。给你几个靠谱的解决方法：

方法一：把Anaconda环境添加为Jupyter内核 #

这是最推荐的方式，能保留两个环境的独立性：

• 打开Anaconda Prompt（或你的终端），先激活Anaconda的环境：

  conda activate base  # 如果你的Anaconda用的是base环境，换成你实际的环境名也可以
  

• 给这个环境安装ipykernel（用来让Jupyter识别它）：

  conda install ipykernel -y
  

• 将Anaconda环境注册为Jupyter的内核：

  python -m ipykernel install --user --name=anaconda-env --display-name="Anaconda (Base)"
  

  这里的--name是内核的内部标识，--display-name是你在Jupyter里看到的名字，自己取就行。
• 重启Jupyter Notebook，在页面右上角的内核选择器里选你刚添加的Anaconda (Base)，再导入模块就没问题了。

方法二：在Miniconda环境里重新安装依赖包 #

如果想直接用当前Jupyter绑定的Miniconda环境，那就直接在这个环境里装包：

• 激活Miniconda的环境：

  conda activate c:\users\reese\miniconda3
  

• 一次性安装所有需要的模块：

  conda install trackpy numpy scipy matplotlib -y
  

• 重启Jupyter，用原来的内核导入模块即可。

方法三：修改现有Jupyter内核的解释器路径 #

如果不想新增内核，直接改现有内核的解释器指向Anaconda：

• 找到Jupyter的内核配置文件夹，一般在C:\Users\reese\.jupyter\kernels\python3（对应默认的Python内核）
• 打开里面的kernel.json文件，把"argv"数组里的Python路径改成Anaconda的解释器路径：

  {
    "argv": [
      "c:\\users\\reese\\Anaconda\\python.exe",
      "-m",
      "ipykernel_launcher",
      "-f",
      "{connection_file}"
    ],
    "display_name": "Python 3 (Anaconda)",
    "language": "python"
  }
  

• 保存文件后重启Jupyter，原来的内核就会用Anaconda的解释器，自然能找到已安装的模块。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者staedtlerr