使用pandas将Excel导入的float64类型转为无.0后缀的7位字符串

出现该问题的核心原因是直接将float类型转换为字符串时，pandas会默认保留.0作为小数后缀，你之前替换操作失效大概率是没有限定仅匹配末尾的.0，导致误替换了其他位置的字符。

可以根据你的数据场景选择以下两种可行方案：

• 方案一（优先推荐，适合列中所有值均为无小数的整数类float、且无空值的场景）：先将列转为int类型去掉小数部分，再转字符串后补零

df["columnA"] = df["columnA"].astype(int).astype(str).str.zfill(7)

• 方案二（适配存在空值或少量带小数的场景）：用正则仅替换字符串末尾的.0后缀，再补零

df["columnA"] = df["columnA"].astype(str).str.replace(r'\.0$', '', regex=True).str.zfill(7)

两种方案都可以将原1.5934e+06格式的float值转换为你需要的1593396格式7位字符串。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者I_m_Possible