R语言如何删除tibble中包含空字符串的行

• 方法1：使用dplyr的if_any语法（推荐，适用于dplyr 1.0.0及以上版本）
  如果要删除任意列包含空字符串的行，直接执行以下代码：

library(dplyr)

df_result <- dfTest %>%
  filter(!if_any(everything(), ~ . == ""))

如果只需要判断指定列（比如仅判断col1、col2列，忽略其他列的空字符串），修改列选择逻辑即可：

df_result <- dfTest %>%
  filter(!if_any(c(col1, col2), ~ . == ""))

运行后得到的结果如下，已删除包含空字符串的第3行：

# A tibble: 3 × 3
  col1        col2          num
  <chr>       <chr>       <dbl>
1 "1 1 2 2 3" "3 4 5 6 7"     2
2 "1 1 3 3"   "2 3 4 5"       3
3 "1 1"       "2 3"           4

• 方法2：先将空字符串转为NA再删除缺失行
  适合需要统一处理空值和缺失值的场景：

df_result <- dfTest %>%
  mutate(across(everything(), ~ na_if(.x, ""))) %>%
  drop_na()

• 方法3：旧版本dplyr兼容写法
  如果使用的是1.0.0以下版本的dplyr，可以用filter_all实现（该语法已被官方标记为不再推荐更新，优先使用方法1）：

df_result <- dfTest %>%
  filter_all(all_vars(. != ""))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Electrino