Pandas中按条件修改行值的for-loop运行正常但DataFrame未更新如何解决

• df.iterrows() 迭代返回的每一行是Series类型的副本，并不是原DataFrame的视图，你对这个副本做的任何修改都不会同步到原始的DataFrame中。
• 你的代码仅执行了i[i==10].sample(2, axis=0)+100的计算操作，并没有把计算后的结果赋值回原数据的对应位置，仅打印了计算后的临时结果。

直接通过df.loc定位到原始DataFrame的对应行、选中的列，直接赋值修改即可，参考代码如下：

for index, row in df.iterrows():
    if row['F'] == 2:
        # 取出当前行值为10的列，随机选2个，获取对应的列名
        selected_cols = row[row == 10].sample(2, axis=0).index
        # 对原DataFrame的指定位置赋值，加100
        df.loc[index, selected_cols] += 100

运行上述代码后再打印df，就会得到你预期的修改结果。

如果你的数据量较大，不推荐使用iterrows遍历，可以用pandas向量化操作优化性能，小数据集下上述写法可以正常使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mighty_b