使用asyncio模块代码仍无法异步运行，如何优化提升运行效率

你当前的代码无法异步运行的核心原因是，async def 定义的协程函数内部没有任何可等待的（await）异步操作，所有 os 模块提供的目录遍历、属性查询方法都是同步阻塞IO，执行时会独占事件循环，导致多个协程只能串行执行，无法实现并行调度。

因为文件系统操作本身没有原生的异步API直接适配你的场景，最简单的优化方式是将同步阻塞的计算逻辑放到异步线程池中执行，通过asyncio调度多线程并行处理多个路径的大小统计，尤其你统计的是网络共享路径，IO等待占比高，并行效果会非常明显。

修改后可正常并行运行的代码如下：

import os
import asyncio

# 保留原同步计算逻辑，无需修改为async
def get_size(start_path='.'):
    total_size = 0
    for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(start_path):
        for f in filenames:
            fp = os.path.join(dirpath, f)
            # 跳过符号链接
            if not os.path.islink(fp):
                total_size += os.path.getsize(fp)
    print(total_size)


async def check_folder(folder_path1):
    # 把每个同步任务扔到线程池异步执行
    tasks = [asyncio.to_thread(get_size, folder_path2) for folder_path2 in folder_path1]
    await asyncio.gather(*tasks)


folder_path_deduced = [r'\\WP200\DesknetCW\Apps\App\\_config',
                       r'\\WP101\DesknetCW\Apps\App\\_config',
                       r'\\WD102\DesknetCW\Apps\App\\_config',
                       r'\\WD100\DesknetCW\Apps\App\\_config']
# Python 3.7+ 可直接用asyncio.run启动事件循环
asyncio.run(check_folder(folder_path_deduced))

如果你使用的Python版本低于3.9，没有asyncio.to_thread方法，可以用loop.run_in_executor替代，对应修改部分如下：

def check_folder(folder_path1):
    loop = asyncio.get_event_loop()
    tasks = [loop.run_in_executor(None, get_size, folder_path2) for folder_path2 in folder_path1]
    loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sumit Vishnoi