为什么数组可传入基于numpy的lambda函数，却不能传入普通lambda函数？

两个lambda的执行逻辑存在本质差异，具体原因如下：

• relu[0]调用的是np.maximum，这是NumPy原生实现的向量化运算接口，天然支持传入列表、NumPy数组等多元素序列，会自动遍历序列内的每个元素执行max(0, 元素值)的计算，最终返回和输入形状一致的结果，所以无论是单个数值还是数组输入都能正常执行。
• relu[1]中的核心逻辑是三元表达式1 if x > 0 else 0：
  1. 当输入是单个数值时，x > 0返回单个布尔值True/False，三元表达式可以正常判断返回对应结果，运行无问题。
  2. 当输入是普通Python列表时，Python原生不支持列表 > 整数的比较操作，直接抛出TypeError。
  3. 当输入是NumPy数组时，数组 > 0会返回一个和输入数组形状相同的布尔数组，但Python的三元表达式无法直接对整个布尔数组做真值判断，会抛出ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous错误。
• 列表推导式可以正常运行的原因：遍历过程中每次传入relu[1]的都是单个数值，完全符合第二个lambda的输入要求，因此不会触发报错。

如果需要让第二个lambda也支持数组输入，可以改成向量化实现：

lambda x: (np.asarray(x) > 0).astype(int)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15747807