如何避免重复编写相同SQL查询语句，同时提升查询性能？

1. 封装为视图（全局复用首选） #

把固定的查询逻辑封装为数据库视图，一次创建所有场景都可以调用，完全消除重复代码：

-- 创建视图
CREATE VIEW vw_customer_base AS
SELECT
    c.first_name,
    c.middle_name,
    c.last_name,
    c.birth_day,
    c.birth_month,
    c.birth_year,
    c.marital_status,
    c.education_status,
    c.departmant,
    c.create_date,
    c.create_user,
    c.modify_date,
    c.modify_user,
    c.place -- 过滤所需字段要一并加入
FROM customer c

调用时直接追加自定义WHERE条件即可：

-- 调用示例
SELECT * 
FROM vw_customer_base 
WHERE place='london' AND create_date>GETDATE()-100

性能说明：普通视图不会产生额外查询开销，数据库优化器会自动将你追加的过滤条件下推到customer基础表的查询逻辑中，执行计划和你手写完整SQL完全一致。

2. 单脚本复用用CTE（公用表表达式） #

如果只是同一个SQL脚本内多次复用该查询逻辑，不需要全局共享，用CTE更灵活不需要额外创建数据库对象：

WITH customer_base AS (
    SELECT
        c.first_name,
        c.middle_name,
        c.last_name,
        c.birth_day,
        c.birth_month,
        c.birth_year,
        c.marital_status,
        c.education_status,
        c.departmant,
        c.create_date,
        c.create_user,
        c.modify_date,
        c.modify_user,
        c.place
    FROM customer c
)
-- 第一次查询
SELECT * FROM customer_base WHERE place='london' AND create_date>GETDATE()-100;
-- 同脚本内第二次查询
SELECT * FROM customer_base WHERE marital_status='married' AND departmant='HR';

3. 参数化复用选内联表值函数 #

如果常用过滤逻辑可以参数化，选择内联表值函数，兼顾复用性和性能：

-- 创建内联表值函数
CREATE FUNCTION fn_query_customer (
    @place NVARCHAR(100) = NULL,
    @min_create_date DATE = NULL
)
RETURNS TABLE
AS RETURN
(
    SELECT
        c.first_name,
        c.middle_name,
        c.last_name,
        c.birth_day,
        c.birth_month,
        c.birth_year,
        c.marital_status,
        c.education_status,
        c.departmant,
        c.create_date,
        c.create_user,
        c.modify_date,
        c.modify_user
    FROM customer c
    WHERE
        (@place IS NULL OR c.place = @place)
        AND (@min_create_date IS NULL OR c.create_date > @min_create_date)
)

调用时直接传入参数即可：

SELECT * FROM fn_query_customer('london', DATEADD(DAY,-100,GETDATE()))

性能说明：内联表值函数支持过滤条件下推，性能和原生SQL一致，不要使用多语句表值函数，会产生额外性能损耗。

• 给常用过滤字段（比如place、create_date、departmant、marital_status）创建非聚集索引，无论用上面哪种封装方式都能大幅提升查询速度
• 如果customer表读多写少、查询对实时性要求不高，可以使用物化视图（实体化视图）预存查询结果，进一步降低查询耗时，写入场景会有额外开销需按需选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kara