Python中如何显式指定变量为特定类的实例？

你可以直接使用Python原生的类型提示机制解决该问题，Python 3.5及以上版本支持PEP484规范的类型标注，标注后PyCharm等IDE即可正确识别变量类型，提供自动补全能力，同时也大幅提升代码可读性。

针对你的场景，可以修改b.py代码如下：

# 仅Python 3.7及以上版本需要加这行，3.10+默认支持前向引用可省略
from __future__ import annotations
from typing import TYPE_CHECKING

# 仅静态类型检查时导入SomeC，运行时不会执行该导入，避免循环导入问题
if TYPE_CHECKING:
    from c import SomeC


class SomeB(object):
    # 给参数标注类型为SomeC
    def __init__(self, object_c_from_a: SomeC):
        self.some_var_for_a = 5678
        # 也可以给实例变量显式标注类型，可选，参数标注后IDE一般能自动推导
        self.object_c_from_a: SomeC = object_c_from_a
        self.some_work_with_obj_c_data()

    def some_work_with_obj_c_data(self):
        # 此时IDE可以正确补全object_c_from_a的所有属性和方法
        self.object_c_from_a.some_var_for_b += 1
        print(self.object_c_from_a.some_var_for_b)

该场景的架构设计不存在问题，属于典型的依赖注入实现思路：由主控类A持有全局唯一的数据处理器C实例，再将C实例注入到需要调用其数据的窗口B中，避免了使用全局变量、单例模式等强耦合实现，也方便后续做单元测试时直接替换C为Mock实例，符合高内聚低耦合的设计原则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Artyom Klimov