是否有方法将x、y对应值的原始数据简化录入SQL表？

你最初设计的x、y、value三列的表结构通用性最高，优先推荐使用该结构，录入数据无需手动逐行输入，可参考以下更高效的处理方式：

• 首先完成原始数据结构化转换
  如果你手头的原始数据是可复制的电子表格（Excel/在线表格等），可以直接用公式批量生成三列对应值：如果行标题为y值、列标题为x值，用INDEX(数值区域, MATCH(目标y, y值列, 0), MATCH(目标x, x值行, 0))公式，直接拖拽即可生成所有x-y-value的对应行，全程无需手动录入数值。如果原始数据只有图片格式，用普通OCR表格识别工具即可直接导出结构化的三列数据，导出后简单校验下特殊值即可。
• 批量导入SQL数据库
  把整理好的三列数据导出为CSV格式后，直接用对应数据库的批量导入命令写入即可，常见数据库的导入命令参考：
  • MySQL：LOAD DATA INFILE '本地CSV文件路径' INTO TABLE 你的表名 FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 ROWS;
  • PostgreSQL：COPY 你的表名 FROM '本地CSV文件路径' DELIMITER ',' CSV HEADER;
  • SQLite：先执行.mode csv，再执行.import 本地CSV文件路径 你的表名

如果你当前的使用场景比较轻量，且数据不会后续新增x、y维度的取值，也可以选择更简化的存储方案：

• 二维表结构存储：行存y值，每列对应一个x值，写入时直接把原始表格整表导入即可，查询同y下多x值的效率更高，但后续新增x维度需要改表结构，灵活性较低。
• 单字段JSON存储：把所有x、y拼接为key（如0-727），对应值为value，整合成JSON后存在单表单字段中，查询时直接拼接key取值即可，无需建多列表，适合仅需x、y精确匹配查询的轻量场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者F velos