使用Python Pandas删除CSV文件中Unix Timestamp前的未命名列

你遇到的问题是CSV读取时首列空列被pandas自动命名为Unnamed: 0，且写入时默认携带行索引导致空列反复出现，以下是可直接运行的正确代码：

import pandas as pd

# 读取时直接指定首列为索引，自动跳过多余空列
data = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)

# 保存时关闭索引写入，避免生成新的空列
data.to_csv('data.csv', index=False)

原有参考代码的错误说明 #

• 导入语句拼写错误：import pandas ads pd 需修改为 import pandas as pd
• drop()方法使用不符合要求：默认按行删除目标，空列被pandas自动命名为Unnamed: 0，直接传入空字符串无法匹配到目标列
• 导出CSV未关闭索引写入：to_csv()默认会将行索引作为新的第一列写入，会重新生成你要删除的空列

兼容拓展写法 #

如果希望适配Unix Timestamp前有任意多列多余列的场景，可使用以下更灵活的写法：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
# 定位Unix Timestamp列的位置，仅保留该列及之后的所有内容
ts_col_position = data.columns.get_loc('Unix Timestamp')
data = data.iloc[:, ts_col_position:]

data.to_csv('data.csv', index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者georgehere