R语言按用户列分组查询time_1列最小值的实现方法

核心注意点：你的time_1列存在空值NA，计算最小值时需要添加na.rm = TRUE参数跳过空值，否则分组计算结果会返回NA。

方法1：dplyr包实现（最常用的分组操作方案） #

# 未安装包先运行 install.packages("dplyr")
library(dplyr)

result <- df %>%
  group_by(user) %>%
  summarise(min_time1 = min(time_1, na.rm = TRUE))

print(result)

方法2：Base R原生实现（无需安装额外依赖） #

result <- aggregate(time_1 ~ user, data = df, FUN = min, na.rm = TRUE)
print(result)

方法3：data.table实现（适合处理百万级以上大数据量） #

# 未安装包先运行 install.packages("data.table")
library(data.table)

setDT(df)
result <- df[, .(min_time1 = min(time_1, na.rm = TRUE)), by = user]
print(result)

最终输出结果 #

# A tibble: 3 × 2
   user min_time1
  <dbl>     <dbl>
1     1       120
2     2       841
3     3       612

内容的提问来源于stack exchange，提问作者juanjedi