如何在子目录中搭建Python版AWS Lambda并解决导入与依赖安装问题

1. 修正template.yml配置 #

在你的AWS::Serverless::Function资源定义中，添加如下配置，显式指定依赖文件路径和构建规则：

YourFunctionName:
  Type: AWS::Serverless::Function
  Properties:
    CodeUri: ./ # 因template.yml位于src目录下，当前路径对应src根目录
    Handler: lambda_handler.lambda_handler # 对应主处理文件和入口函数名
    Runtime: python3.9 # 替换为实际使用的Python版本
    # 其他原有配置（内存、超时、角色等）保持不变
  Metadata:
    AWS::Lambda::BuildMethod: python3.9 # 和上述Runtime版本保持一致
    AWS::Lambda::BuildProperties:
      RequirementsFile: ./requirements.txt # 显式指定requirements.txt的相对路径

2. 调整执行命令参数 #

所有SAM命令都需要显式指定模板文件路径，避免SAM从根目录查找配置：

• 本地构建命令：sam build --template-file src/template.yml --no-cached
• 本地测试命令：sam local invoke --template-file src/template.yml
• SAM Accelerate同步命令：sam sync --template-file src/template.yml --stack-name 你的栈名称 --accelerate

3. 兜底方案 #

如果上述配置仍不生效，可以手动将依赖安装到src目录后再执行构建，该方法不需要修改SAM配置：

• 进入src目录执行命令：pip install -r requirements.txt -t ./
• 将安装生成的依赖文件夹添加到.gitignore中，避免提交到代码仓库

注意：该方法仅作为临时兜底，优先使用前两种配置方案，更符合SAM的规范开发流程

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MapLion