如何使用Numpy arange函数打印指定范围内的偶数和奇数整数

错误原因说明 #

你之前的代码存在两个问题：

• 打印偶数的代码起始值设为5（奇数），步长为2，生成的所有值都是奇数，自然得不到偶数
• 打印奇数的代码步长设为1，会生成范围内所有整数，没有做奇偶筛选

正确实现方案 #

np.arange的参数规则为np.arange(start, stop, step)，生成左闭右开区间的序列（包含start，不包含stop），我们只需要根据奇偶需求调整起始值，再设置步长为2即可：

生成指定范围偶数 #

import numpy as np

start = 5
end = 25
# 调整起始值为范围内第一个偶数
even_start = start if start % 2 == 0 else start + 1
# 若需要包含end值，可将第二个参数改为end + 1
even_arr = np.arange(even_start, end, 2)
print(even_arr)

输出结果：

array([ 6,  8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24])

生成指定范围奇数 #

import numpy as np

start = 5
end = 25
# 调整起始值为范围内第一个奇数
odd_start = start if start % 2 == 1 else start + 1
# 若需要包含end值，可将第二个参数改为end + 1
odd_arr = np.arange(odd_start, end, 2)
print(odd_arr)

输出结果：

array([ 5,  7,  9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23])

补充说明 #

如果需要动态接收用户输入的范围，只需替换start和end的赋值逻辑即可，无需额外循环判断，numpy向量化操作的效率远高于原生Python循环，数据量越大优势越明显。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17344362