使用matplotlib绘制学生性别平均成绩后出现对象输出如何解决

该输出既不是错误也不是警告，属于matplotlib绘图方法返回的AxesSubplot对象的默认文本表示。这类输出通常出现在Jupyter Notebook、JupyterLab、IPython等交互式代码运行环境中：当你调用绘图方法后没有将返回值赋值给变量，也没有主动抑制输出时，运行环境会自动打印对象的__repr__信息，就会出现你看到的内存地址内容。

• 方法1：将绘图语句的返回值赋值给一个变量，赋值操作不会产生额外输出，示例如下：

# 假设你的绘图逻辑是按性别、科目分组统计平均成绩后绘图
ax = df.groupby(['gender','subject'])['score'].mean().unstack().plot(kind='bar')

• 方法2：在绘图语句末尾添加英文分号;，这是Python交互式环境通用的输出抑制语法，不需要改动原有逻辑：

df.groupby(['gender','subject'])['score'].mean().unstack().plot(kind='bar');

• 方法3：在所有绘图逻辑末尾调用plt.show()方法，该方法会渲染图表同时自动抑制绘图对象的打印输出：

df.groupby(['gender','subject'])['score'].mean().unstack().plot(kind='bar')
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eni