Pandas如何根据DataFrame中key列取值获取对应value列的纯数值

你当前筛选得到的结果是Pandas的Series类型，因此输出会附带索引、列名、数据类型等元信息，要直接获取纯数值可以参考以下几种方案：

• 方案1：使用item()方法（推荐，仅当确认匹配结果唯一时使用）
  直接对筛选得到的Series调用item()，可以直接返回对应的标量值，修改赋值行代码即可：

  value = df[df['key'] == key]['value'].item()
  

  此时打印value得到的就是纯数值8。

• 方案2：通过values属性取值
  先通过values属性拿到存储数据的numpy数组，再取下标获取首个匹配值：

  value = df[df['key'] == key]['value'].values[0]
  

• 方案3：将key列设为索引（适合需要频繁查询的场景）
  如果你的key列值唯一且需要多次查询，可以提前把key设为DataFrame的索引，后续直接用loc查询更高效：

  # 预处理：设置key为索引
  df = df.set_index('key')
  # 查询时直接取值
  value = df.loc[key, 'value']
  

如果存在多个匹配的key值，上述取首个值的逻辑可能不符合预期，你可以根据业务需要调整取值逻辑，比如取所有匹配值的列表、求和等。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lucky1928