按中文教程搭建YOLO v4环境测试时cudnn_cnn_infer64_8.dll加载错误求助

• 先确认cuDNN版本适配性：你使用的CUDA版本为11.5，必须下载适配CUDA 11.5的cuDNN 8.3.x Windows安装包，版本不匹配会导致dll无法被识别加载。
• 检查cuDNN文件是否完整复制：cuDNN压缩包解压后会得到bin、include、lib三个目录，需要将三个目录下的所有文件全部对应复制到CUDA安装目录的同名文件夹下，默认CUDA 11.5安装路径为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.5，重点确认bin目录下的cudnn_cnn_infer64_8.dll文件已经被复制到CUDA的bin目录中。
• 检查系统环境变量配置：确认CUDA 11.5的bin目录路径已经添加到系统Path环境变量中，配置完成后需要重启命令行工具或者重启电脑让配置生效。
• 快速兜底解决方案：如果上述配置都正确仍然报错，可以直接将cudnn_cnn_infer64_8.dll文件复制到你运行YOLO v4程序的同级目录下，程序运行时会优先读取当前目录的dll文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cheng-Yen Lee