如何用Python pandas对数据列求和后降序排序及相关报错解决

报错根因 #

直接对全表按列求和时，前两列EPISODE_Number、EPISODE_TITLE为字符串类型，求和结果为拼接后的字符串，排序时字符串与数值列的求和结果无法比较，触发类型错误。

修正后可运行代码 #

import pandas as pd

data = pd.read_csv("TV_show.csv")
# 仅提取列名以object开头的列求和、排序、取前10
obj_sum_ser = data.filter(regex=r'^object').sum().sort_values(ascending=False).head(10)
# 按要求格式输出结果
for col_name, sum_val in obj_sum_ser.items():
    print(f"{col_name}: {sum_val}")

代码逻辑说明 #

• 用filter(regex=r'^object')精准匹配所有列名以object开头的列，避免手动指定列索引的不兼容性，也从源头排除了字符串类型的非目标列
• 仅对目标数值列求和后降序排序，head(10)自动取前10项，目标列不足10项时也不会报错
• 遍历求和得到的Series，输出符合要求的文本格式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xXx JOKER xXx