如何将pandas pivot_table生成的透视表第一行转换为列表

pandas的pivot_table生成透视表时，默认会对行索引按字母升序排序，你提供的示例中country字段排序后顺序为IT、UK、US，首行恰好是你需要的IT对应的数据，和预期输出匹配。

实现代码 #

方法1：用iloc按位置取首行（最直接） #

你之前用iloc没成功大概率是忘记调用tolist()方法转列表，正确写法如下：

# 取透视表第0行（首行）转为列表
res = pivoted.iloc[0].tolist()
print(res)

输出结果为：[9, 34, 15, 17, 18]，完全符合预期。

方法2：按索引标签显式取值（更稳妥） #

如果担心后续数据变化导致索引排序规则变动，也可以直接指定行索引标签取值，避免位置依赖：

# 显式取country为IT的行转为列表
res = pivoted.loc['IT'].tolist()

验证透视表结构 #

你可以执行以下代码查看透视表的完整结构，确认首行数据：

print(pivoted)

输出结构如下：

dimension   a   b   c   d   e
country
IT          9  34  15  17  18
UK         10   9  34  29  10
US         29  10   9  34  29

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dublin123